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LUMO近紅外腦功能超掃描系統(tǒng)

簡(jiǎn)要描述:近紅外腦功能超掃描技術(shù)是采用多臺(tái)或同一臺(tái)實(shí)驗(yàn)儀器來(lái)實(shí)時(shí)同步采集兩個(gè)或多個(gè)人員的數(shù)據(jù)。LUMO近紅外腦功能超掃描系統(tǒng)采用集成化設(shè)計(jì),便攜可穿戴,可用于在多種生態(tài)效度較高的環(huán)境中進(jìn)行測(cè)試,例如在自然狀態(tài)下對(duì)班組操作人員、運(yùn)動(dòng)隊(duì)員之間的團(tuán)隊(duì)協(xié)作進(jìn)行研究等。系統(tǒng)采用高密度近紅外腦功能成像技術(shù),最多可提供1728理論通道,通道間距在10至50 mm之間,提供的平均皮層敏感性是傳統(tǒng)近紅外腦功能成像的100倍,

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  • 廠(chǎng)商性質(zhì):生產(chǎn)廠(chǎng)家
  • 更新時(shí)間:2024-01-24
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詳細(xì)介紹

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產(chǎn)品簡(jiǎn)介

近紅外腦功能超掃描技術(shù)是采用多臺(tái)或同一臺(tái)實(shí)驗(yàn)儀器來(lái)實(shí)時(shí)同步采集兩個(gè)或多個(gè)人員的數(shù)據(jù)。LUMO近紅外腦功能超掃描系統(tǒng)采用集成化設(shè)計(jì),便攜可穿戴,可用于在多種生態(tài)效度較高的環(huán)境中進(jìn)行測(cè)試,例如在自然狀態(tài)下對(duì)班組操作人員、運(yùn)動(dòng)隊(duì)員之間的團(tuán)隊(duì)協(xié)作進(jìn)行研究等。系統(tǒng)采用高密度近紅外腦功能成像技術(shù),最多可提供1728理論通道,通道間距在10至50 mm之間,提供的平均皮層敏感性是傳統(tǒng)近紅外腦功能成像的100倍,可以與功能性核磁共振(fMRI)媲美的分辨率實(shí)現(xiàn)3D腦功能成像。

功能特點(diǎn)
小型集成化設(shè)計(jì),輕便可穿戴

傳感器重量小于6 g,與帽子連接簡(jiǎn)單快捷;探頭帽總體重量100 g以?xún)?nèi),不影響正常行為;無(wú)需光纖且布線(xiàn)少,輕便易穿戴,適用于不同研究環(huán)境。

高空間分辨率高密度采樣

可提供多達(dá)1728理論通道的數(shù)據(jù),提供的平均皮層敏感性是傳統(tǒng)近紅外系統(tǒng)的100倍,分辨率可與功能性核磁共振(fMRI)媲美,實(shí)現(xiàn)3D腦功能成像。

信號(hào)質(zhì)量高

研究表明,相比傳統(tǒng)近紅外腦功能成像系統(tǒng),LUMO信噪比平均提高了200%;固有的短距離通道可直接測(cè)量局部頭皮血液動(dòng)力學(xué)反應(yīng),從而消除頭皮干擾。

腦功能定位準(zhǔn)確

研究表明,相比低密度腦功能成像系統(tǒng),LUMO檢測(cè)到的血液動(dòng)力流反應(yīng)幅度更大,提供了更準(zhǔn)確的空間定位和更詳細(xì)的深度信息,并且測(cè)量結(jié)果在不同被試間的一致性更高。

配置靈活,適用于不同人群

研究者可根據(jù)需求選擇帽子陣列,實(shí)現(xiàn)不同腦區(qū)的腦功能成像;帽子適用于所有年齡段的受試者,采用可拆卸光導(dǎo)與頭皮接觸,在優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量的同時(shí)確保佩戴者的舒適度。

領(lǐng)域

該系統(tǒng)來(lái)自1980年代研究近紅外腦功能成像領(lǐng)域的研究小組,即由David Delpy教授領(lǐng)導(dǎo)的倫敦大學(xué)學(xué)院生物醫(yī)學(xué)光學(xué)研究實(shí)驗(yàn)室,該系統(tǒng)的設(shè)計(jì)融入了超過(guò)30年的研究成果。

同步方案

ErgoLAB人機(jī)環(huán)境同步云平臺(tái)可人-機(jī)-環(huán)境多維度數(shù)據(jù)的同步采集與綜合分析,包括眼動(dòng)追蹤、生理測(cè)量、生物力學(xué)、腦電、腦成像、行為、人機(jī)交互、動(dòng)作姿態(tài)、面部表情、主觀評(píng) 價(jià)、時(shí)空行為、模擬器、物理環(huán)境等,為科學(xué)研究及應(yīng)用提供完整的數(shù)據(jù)指標(biāo)。平臺(tái)可完成完整的實(shí)驗(yàn)和測(cè)評(píng)流程,包括項(xiàng)目管理-試驗(yàn)設(shè)計(jì)-同步采集-信號(hào)處理-數(shù)據(jù)分析-人工智能應(yīng)用-可視化報(bào)告,支持基于云架構(gòu)技術(shù)的團(tuán)體測(cè)試和大數(shù)據(jù)云管理。



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